在统计的假设检验中，α，β，power ，一型错误，二型错误这几个概念/概率总是容易混淆，或者一下子忘了啥意思，把它们放在一个表里方便查找。

假设检验

假设检验是先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立^[1]。

假设检验的步骤如下^[1][2]。

• 提出原假设与备择假设

  原假设一般时你想要拒绝的假设，备择假设时你想要接受的假设。

• 从所研究总体中出抽取随机一次样本

• 构造检验统计量

• 根据显著性水平确定拒绝域临界值

• 计算检验统计量与临界值进行比较

假设检验表格

α，β，power 定义见下表^[3]。